Odpowiedź AWS na ChatGPT — Amazon Bedrock

Agenda

1. 01Wprowadzenie do sztucznej inteligencji, generative AI i dużych modeli języka naturalnego (LLM)
2. 02Przegląd Amazon Bedrock, czyli foundation model as a service — architektura, założenia
3. 03Pokaz nowych możliwości tworzenia biznesowych aplikacji opartych o Amazon Bedrock
4. 04Minusy, zagrożenia, limity i koszty rozwiązań opartych o LLM
5. 05Amazon SageMaker kontra Amazon Bedrock
6. 06Sesja Q&A

Zagadnienia

• czym jest generative AI;
• co to są foundation models, large language models i czy znacząco różnią się od tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji;
• czym różnią się FMOps, LLMOps i MLOps;
• czym jest prompt engineering, fine-tuning czy tokeny;
• jakie modele są dostępne w usłudze Amazon Bedrock i co można nimi osiągnąć;
• jak dokładnie buduje się aplikacje oparte o LLM i dlaczego nie jest to proste;
• czym różni się Amazon SageMaker od Bedrocka.